В рамках крупнейшей технологической конференции ЦИПР-2026 руководство страны и лидеры горно-металлургического сектора обсудили масштабную ИТ-трансформацию индустрии, умное управление карьерной техникой и внедрение искусственного интеллекта в добычу и обогащение руды.
В Нижнем Новгороде состоялась ключевая пленарная сессия «Сделано в России: цифровая трансформация промышленности». Одним из главных векторов дискуссии стало внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в тяжелую индустрию. Опыт цифровизации горно-металлургического производства представил президент ПАО «ГМК Норильский никель» Владимир Потанин, озвучивший реальные экономические и производственные результаты использования интеллектуальных систем.
Умное горное планирование
Как отметил глава «Норникеля», накопленный массив машиночитаемых данных и планомерное повышение уровня автоматизации на предприятиях создали необходимый фундамент для эффективного развертывания искусственного интеллекта. В рамках работы отраслевого Индустриального центра компетенций (ИЦК) компания перешла к практическому использованию продвинутых алгоритмов в горном деле.
Современный ИИ способен решать задачи, недоступные человеческому анализу в режиме реального времени: система мгновенно оптимизирует сложнейшие параметры добычи — от корректировки угла бурения до управления отработкой подготовленных запасов руды. По прогнозам компании, внедрение этих инструментов позволит на 5% повысить качественные показатели руды и минимизировать ее разубоживание (извлечение из шахт лишней пустой породы).
Внедрение интеллектуальных систем в горнодобывающем секторе поддержал и Председатель Правительства РФ Михаил Мишустин. В своем выступлении он привел пример успешного диспетчерского ИИ-управления карьерными самосвалами на крупнейших российских месторождениях, что позволяет оптимизировать маршруты движения техники и минимизировать простои. Кроме того, премьер-министр сообщил, что на отечественном рынке появились специализированные версии систем управления, адаптированные под глубокую специфику черной и цветной металлургии, включая доменное и сталеплавильное производства, а также выпуск металлопроката.
Миллиардная отдача и скорость реакций
Интеллектуальные помощники сегодня сопровождают всю цепочку обогащения — от первичного измельчения руды до процессов флотации и выпуска готового металлургического концентрата. Просчет миллионов технологических параметров позволяет поднять извлечение металлов на несколько процентов, что в масштабах гиганта отрасли конвертируется в колоссальную прибыль:
• текущий экономический эффект: уже сегодня применение ИИ-решений приносит «Норникелю» порядка 10 миллиардов рублей дополнительной прибыли в год;
• стратегический ориентир: к 2030 году компания рассчитывает зафиксировать ежегодный эффект в хозяйственной деятельности на уровне не менее 50 миллиардов рублей.
Главное преимущество ИИ заключается в скорости оптимизации. Если оператор-человек, ориентируясь на подсказки системы, физически способен менять технологический режим раз в 5–7 минут (и это предел человеческих возможностей в условиях жесточайшего напряжения), то искусственный интеллект перенастраивает параметры за считанные секунды, удерживая производство в идеальном режиме. Тем не менее, ключевая роль остается за человеком: оператор непрерывно следит за процессом и берет управление на себя в случае выхода за рамки критических параметров безопасности.
Безопасные облака и экологический мониторинг
На конференции был презентован уникальный для отечественной промышленности кейс: «Норникелю» первому в стране удалось успешно вынести чувствительные корпоративные данные в облачную среду, полностью сохранив высочайший уровень кибербезопасности, которого требуют промышленные холдинги.
Помимо сугубо производственных задач, цифровизация помогает снижать антропогенную нагрузку. Потанин выделил разработанную в ИЦК программу экологического контроля «Аксиома», предназначенную для оперативного мониторинга и контроля промышленных выбросов в атмосферу.
Что необходимо рынку от регулятора?
Глава «Норникеля» подчеркнул, что на текущем этапе крупным игрокам горно-металлургического сектора требуются не столько прямые государственные субсидии, сколько формирование полноценного рынка сбыта и масштабирование созданных технологий. Для адаптации программных продуктов под нужды конечных потребителей корпорация выстраивает разветвленные внедренческие цепочки с партнерами.
Для сохранения темпов развития индустрии жизненно необходим благоприятный регуляторный режим, который позволит ускорить сертификацию ИТ-продуктов, а также введение экспериментальных режимов для упрощения закупок систем искусственного интеллекта государственными заказчиками. В противном случае отечественная промышленность рискует упустить время и отстать от мировых оптимизационных моделей.